EMAX Studio Blog
AI Pazarlama Otomasyonu için Make.com ile Zapier Karşılaştırması (2026)
Manuel Mrosek · 2026-09-01 · — goruntulenme
AI Pazarlama Otomasyonu için Make.com ile Zapier
Make.com ve Zapier, pazarlama uygulamalarınızı birbirine bağlayan ve aralarında veri taşıyan otomasyon platformlarıdır; AI pazarlama için pratik fark ise yapı ve maliyete iner: Make.com işlem başına faturalandırılan görsel, dallanabilen bir senaryo oluşturucu kullanırken, Zapier görev başına faturalandırılan doğrusal ve kurulumu kolay Zap'ler kullanır. Make.com genellikle karmaşık çok adımlı mantıkta ve hacimde maliyet verimliliğinde kazanırken, Zapier kurulum hızında, entegrasyon genişliğinde ve yeni başlayanlara uygunlukta öne çıkar. Hiçbiri pazarlama içeriği oluşturmaz — onu yönlendirirler; işte bu yüzden birçok ekip eninde sonunda bir bağlayıcıyı özel bir içerik platformuyla eşleştirir.
Bu rehber, her aracın gerçekte nasıl çalıştığını, nerede ayrıştıklarını, AI özelliklerinin nasıl karşılaştırıldığını ve pazarlama yığınınıza hangisinin uyduğuna nasıl karar vereceğinizi anlatıyor. Fiyatlar ve plan adları sık sık değişir, bu yüzden buradaki her rakamı bir teklif olarak değil yön gösterici bir çerçeve olarak değerlendirin — taahhütte bulunmadan önce her zaman güncel fiyatlandırma sayfalarını kontrol edin.
Zapier Nasıl Çalışır
Zapier, Zap etrafında kuruludur: bir tetikleyici ve ardından bir veya daha fazla eylem, yukarıdan aşağıya düz bir çizgide çalışır. Bir tetikleyici "CRM'inizde yeni müşteri adayı" ya da "Google E-Tablo'da yeni satır" olabilir ve her eylem tek bir şey yapar — bir e-posta gönderir, Slack'e paylaşım yapar, bir abone ekler. Bu olursa, şunu yap, sonra bir sonrakini yap.
Zihinsel model kasıtlı olarak basit. Bir uygulama seçersiniz, bir olay seçersiniz, bazı alanları eşlersiniz ve açarsınız. Zapier, otomasyon alanındaki en büyük uygulama dizinlerinden birine sahiptir (binlerce entegrasyon), bu yüzden yaygın pazarlama araçlarının çoğu için önceden hazırlanmış bir bağlantı zaten mevcuttur. Zapier'ın temel gücü budur: fikirden çalışan bir otomasyona veri yapıları hakkında düşünmeden birkaç dakikada geçebilirsiniz.
Zapier dallanmayı (Paths), döngüleri, filtreleri ve biçimlendirmeyi destekler, ancak bunlar temelde doğrusal bir sisteme yapılmış eklentiler gibi hissettirir. Bir iş akışı gerçekten karmaşık hale geldiğinde — çok sayıda dal, iç içe koşullar, veri dönüşümleri — Zap'lerin okunması ve bakımı zorlaşabilir.
Zapier'ın Fiyatlandırma Modeli: Görev Başına
Zapier öncelikle görev başına faturalandırır. Bir görev, kabaca bir Zap her başarıyla bir eylem adımını tamamladığında sayılır. Bir tetikleyici genellikle ücretsizdir; çalışıp bir şey yapan her eylem, aylık görev kotanızdan düşer. Bir Zap'i durduran filtreler genellikle görev olarak sayılmaz.
Pazarlama için sonucu şudur: ayda 1.000 kez çalışan üç eylem adımlı bir Zap, kabaca 3.000 görev tüketir. Otomasyonlarınız basit ve düşük hacimliyse, bu ucuz ve öngörülebilirdir. Sık sık tetiklenen çok adımlı iş akışları oluşturursanız, görev tüketimi hızla yükselir ve görev hacmine dayalı fiyatlandırma katmanları arasında yükselirsiniz.
Make.com Nasıl Çalışır
Make.com (eski adıyla Integromat), senaryo etrafında kuruludur: her uygulamanın bir modül olduğu ve verilerin nasıl aktığını göstermek için modüller arasında bağlantılar çizdiğiniz görsel bir tuval. Dikey bir liste yerine bir harita elde edersiniz. Modüller dallanabilir, birleşebilir, diziler üzerinde yineleme yapabilir ve farklı öğeleri farklı yollara yönlendirebilir, hepsi aynı anda görünür.
Bu görsel model, karmaşık mantığı görmeyi ve üzerinde akıl yürütmeyi çok daha kolay hale getirir. Bir tetikleyicinin beş paralel dala açılmasını, sonuçları toplamak için bir toplayıcı çalıştırmasını ve bunları son bir adıma beslemesini sağlayabilirsiniz — ve her şey mekânsal olarak yerleştirilmiştir. Ayrıntılı iş akışları oluşturan (müşteri adayı puanlama, çok kanallı dağıtım, koşullu içerik yönlendirme) pazarlamacılar için bu anlamlı bir avantajdır.
Bunun bedeli daha dik bir başlangıç öğrenme eğrisidir. Diziler, yineleyiciler, toplayıcılar ve veri depoları gibi kavramlar biraz çalışmayı ödüllendirir. İlk kez kullanan biri genellikle eşdeğer bir Make senaryosundan daha hızlı bir Zap oluşturur, ancak güçlü bir kullanıcı karmaşık şeyi genellikle Make'te daha iyi oluşturur.
Make.com'un Fiyatlandırma Modeli: İşlem Başına
Make.com işlem başına faturalandırır. Bir işlem, kabaca bir modül her çalıştığında — tetikleyici dahil — sayılır. Bir tetikleyici artı dört modülü olan ve bir kez çalışan bir senaryo yaklaşık beş işlem tüketir.
Zapier'dan temel fark: Make her modülü ara adımlar dahil saydığından, ancak planları genellikle dolar başına çok daha fazla işlem içerdiğinden, hacimde çoğu zaman daha maliyet verimlidir — özellikle çok adımlı senaryolar için. Zapier'da görev açısından pahalı olacak bir iş akışı, ayda binlerce kez çalıştığında Make'te dramatik biçimde daha ucuz olabilir. Madalyonun diğer yüzü ise işlem saymanın önceden tahmin edilmesinin daha az sezgisel olmasıdır, çünkü dallanma ve yineleme, hafife alınması kolay şekillerde işlemleri çoğaltır.
Temel Farklar
İki araç da aynı sorunu çözer — uygulamaları birbirine bağlamak — ama zıt tasarım felsefelerinden yola çıkarak.
Görsel Senaryo Oluşturucu ile Doğrusal Zap'ler
Zapier'ın doğrusal düzenleyicisi yaygın durum için optimize edilmiştir: basit bir tetikleyiciden eyleme akış. Oluşturması hızlı ve teknik olmayan bir pazarlamacının bir bakışta anlaması kolaydır. Make'in görsel tuvali karmaşık durum için optimize edilmiştir: her şey aynı anda görünürken veriyi dallandırmak, birleştirmek ve dönüştürmek.
Otomasyonlarınızın çoğu "X olduğunda, Y yap" ise, Zapier'ın doğrusallığı bir sınırlama değil bir özelliktir. Otomasyonlarınız rutin olarak "X olduğunda, üç koşulu kontrol et, veriyi dönüştür ve sonuca bağlı olarak farklı yerlere gönder" içeriyorsa, Make'in tuvali daha az sıkışık hissettirir.
Karmaşıklık Tavanı
İki araç da karmaşık mantığı kaldırabilir, ancak farklı noktalarda sürtünmeye çarparlar. Zapier'ın tavanı, tek bir iş akışının çok sayıda dal ve dönüşüme ihtiyaç duyduğunda ortaya çıkar — doğrusal düzen okunabilir olmaktan çıkar ve mantığı uçtan uca izlenmesi daha zor olan birden fazla Zap'e bölersiniz. Make'in tavanı mantık karmaşıklığı için daha yüksektir, ancak tabanı da daha yüksektir: basit şeyler biraz daha fazla kurulum gerektirir.
Veri İşleme
Make size veri üzerinde daha ayrıntılı kontrol verir — iç içe alanları eşlemek, diziler üzerinde yineleme yapmak, sonuçları toplamak ve durumu veri depolarında saklamak. Zapier veriyi yetkin biçimde işler ancak daha fazlasını soyutlar; bu, yeni başlayanlar için daha kullanıcı dostu ve gelişmiş dönüşümler için zaman zaman sınırlayıcıdır.
Her Araçta AI Adımı Desteği
İki platform da AI'ye güçlü biçimde eğilmiştir ve pazarlama otomasyonu için ilginç işlerin çoğu artık burada gerçekleşir. Kalıp her ikisinde de aynı: bir AI adımı iş akışınızın içinde durur, önceki adımlardan girdi alır, bir modeli çağırır ve çıktıyı akışın devamına geçirir.
Zapier, büyük bir dil modelini çağıran bir adımı herhangi bir Zap'e bırakmanıza olanak tanıyan AI eylemleri ve yerleşik AI işlevselliği sunar — gelen bir e-postayı özetlemek, bir müşteri adayını sınıflandırmak, bir yanıt taslağı hazırlamak, yapılandırılmamış metinden yapılandırılmış veri çıkarmak. Ayrıca istediğinizi düz dille tanımladığınız ve otomasyonu önerdiği AI destekli Zap oluşturmaya da sahiptir. Bu, teknik olmayan kullanıcılar için engeli daha da düşürür.
Make.com da benzer şekilde AI modülleri ve başlıca AI sağlayıcılarıyla yerel entegrasyonlar ile AI destekli senaryo oluşturma sunar. Make'in veri işleme yeteneği daha ayrıntılı olduğundan, birkaç AI çağrısını birbirine zincirlemek — bir modelin çıktısının diğerinin girdisini beslediği, aralarda dönüşümlerle — Make'in tuvalinde inşa etmesi daha temiz olma eğilimindedir.
Özellikle Zapier tarafında otomatikleştirilmiş pazarlama iş akışlarına AI kurmaya daha geniş bir bakış için, Zapier ile otomatik pazarlama iş akışlarına AI bağlama rehberimiz pratik kurulumları daha derinlemesine ele alıyor.
Her ikisi için dürüst uyarı: bir AI adımı ham bir model çağrısıdır. Metin veya veri döndürür, ancak marka sesini yönetmez, bitmiş görseller veya video üretmez ya da bir kampanya boyunca çıktıyı tutarlı tutmaz. Bir bileşendir, bir içerik sistemi değil.
Kafa Kafaya Karşılaştırma
| Boyut | Make.com | Zapier |
|---|---|---|
| Temel model | Dallanmalı görsel senaryo tuvali | Doğrusal Zap'ler (tetikleyiciden eylemlere) |
| Faturalandırma birimi | İşlem başına (her modül çalışması, tetikleyici dahil) | Görev başına (tamamlanan her eylem) |
| Hacimde maliyet | Çok adımlı, yüksek frekanslı iş akışları için genellikle daha verimli | Düşük hacimde öngörülebilir ve basit, adımlarla yükselir |
| Kurulum kolaylığı | Daha dik öğrenme eğrisi, öğrenildikten sonra daha güçlü | Yeni başlayanlar için çok hızlı, çabuk ilk otomasyon |
| Karmaşık mantık | Daha yüksek tavan, dallanma ve yineleme birinci sınıf | Yetkin ama doğrusal düzen kalabalıklaşır |
| Veri dönüşümü | Ayrıntılı (diziler, yineleyiciler, toplayıcılar, veri depoları) | Daha basit, daha soyutlanmış |
| Entegrasyon genişliği | Geniş ve büyüyor | Mevcut en büyük uygulama dizinlerinden biri |
| AI adımları | AI modülleri, birden fazla çağrıyı zincirlemek temiz | AI eylemleri artı AI destekli Zap oluşturma |
| En uygun | Güçlü kullanıcılar, karmaşık veya yüksek hacimli otomasyonlar | Hızlı kurulum, yaygın uygulamalar, teknik olmayan ekipler |
Fiyatlandırma yapıları ve plan ayrıntıları sık sık değişir; her satıcının sitesinde güncel koşulları doğrulayın.
Hangi Pazarlama Kullanım Durumuna Hangisi Uyar
Doğru seçim, hangi aracın "daha iyi" olduğundan çok işinizin şekline bağlıdır.
Zapier'ı Şu Durumda Seçin
Yaygın pazarlama uygulamalarını hızlıca bağlamak istiyorsanız ve iş akışlarınız çoğunlukla doğrusalsa. Zapier, yeni bir paradigma öğrenmeden "yeni form gönderimi CRM'e, Slack'e ve bir karşılama e-postasına gider"in bugün güvenilir biçimde çalışmasına ihtiyaç duyan tek başına bir pazarlamacı ya da küçük bir ekip için idealdir. Devasa entegrasyon kütüphanesi, kullandığınız aracın muhtemelen zaten desteklendiği anlamına gelir ve AI destekli oluşturma, teknik olmayan kişilerin otomasyon yayınlamasına olanak tanır. Otomasyon hacminiz mütevazıysa, Zapier'ın görev başına fiyatlandırması rahatça öngörülebilir kalır.
Make.com'u Şu Durumda Seçin
Otomasyonlarınız karmaşık, yüksek hacimli veya her ikisiyse. İçeriği koşullu mantıkla birçok kanala yönlendiriyorsanız, birden fazla AI çağrısını zincirliyorsanız, sistemler arasında veri dönüştürüyorsanız ya da ayda binlerce kez tetiklenen iş akışları çalıştırıyorsanız, Make'in görsel tuvali ve işlem başına verimliliği genellikle işe yarar. Ajanslar ve operasyon ağırlıklı ekipler, ihtiyaçları basit doğrusal akışları aştığında sıklıkla Make üzerinde standartlaşır. Öndeki öğrenme yatırımı gerçektir ama birçok karmaşık senaryoya yayılarak amorti olur.
Örtüşme
Kullanım durumlarının geniş bir orta bandı için, her iki araç da gayet iyi çalışır ve belirleyici faktör genellikle ekip tercihidir: bu otomasyonların bakımını yapan kişi listeler halinde mi yoksa haritalar halinde mi düşünüyor? Doğrusal düşünen biri Zapier'da daha mutlu ve hızlı olur; tüm sistemi bir anda görmeyi seven biri Make'i tercih eder.
Hepsi Bir Arada Bir İçerik Platformu Ne Zaman İkisini de Birbirine Dikmeyi Yener
İşte ne Make'in ne de Zapier'ın size söylemeyeceği dürüst sınırlama: bunlar tesisat, bir fabrika değil. İçeriği araçlar arasında taşır ve olaylara dayalı eylemleri tetiklerler. Yüksek kaliteli, markaya uygun pazarlama içeriğini kendileri üretmezler. Gerçek darboğazınız yeterince iyi içerik üretmek olduğunda — e-postalar, sosyal gönderiler, görseller, video reel'ler, blog makaleleri — bir bağlayıcı bunu çözmez, çünkü yukarıda yönlendirilecek malzemeyi üreten hiçbir şey yoktur.
Ekipler bunu genellikle ayrıntılı bir otomasyon inşa ettikten ve zor kısmın hiçbir zaman kablolama olmadığını fark ettikten sonra keşfeder. Zor kısım beşinci e-posta çeşidini yazmak, markaya uygun görseli üretmek, altyazılı ve seslendirmeli reel'i üretmek ve tümünü tutarlı tutmaktı. O işleri kapsamak için bir bağlayıcıyı üç ya da dört ayrı AI aracına dikmek, otomasyonun azaltması gereken tam da o araç dağınıklığını yeniden yaratır — ve bu araçlardan herhangi biri API'sini değiştirdiğinde yapıştırıcıyı yine siz bakımını yaparsınız. Birkaç pazarlama aracını tek bir AI platformuyla değiştirmek üzerine analizimiz, içerik ağırlıklı ekipler için konsolidasyonun neden çoğu zaman montajı yendiğini ele alıyor.
Özel, hepsi bir arada bir içerik platformu bir konu ya da bir marka alır ve bitmiş varlıkları tüm formatlarda tek bir yerde, tutarlı bir sesle ve entegrasyon başına bakım olmadan üretir. EMAX Studio tam da bu iş için kuruldu — uygulamalar arasında veri mekik dokumak yerine eksiksiz kampanyalar üretmek. İki yaklaşım birbirini dışlamaz: birçok ekip Make ya da Zapier'ın olay güdümlü tesisatı halletmesine (bir satın alma bir etiketi tetikler, bir form bir e-tabloyu doldurur) izin verirken, bir içerik platformunun otomasyonun ardından dağıttığı kampanyaları üretmesini sağlar. Hiç ne için ödeme yapacağınızı tartıyorsanız, ücretsiz ile ücretli AI içerik araçları karşılaştırmamız kararı ölçeklendirmenize yardımcı olur.
Pratik kural: sistemleri bağlamak ve olaylara tepki vermek için Make ya da Zapier kullanın. İçeriği oluşturmak için bir içerik platformu kullanın. Bir bağlayıcıdan yaratıcı bir araç olmasını istemeyin, yaratıcı bir araçtan da entegrasyon merkezi olmasını istemeyin.
Sık Sorulan Sorular
Make.com, Zapier'dan daha mı ucuz?
Çoğu zaman, ama her zaman değil. Make.com'un işlem başına modeli tipik olarak Zapier'ın görev başına kotalarından dolar başına çok daha fazla işlem içerir, bu yüzden çok adımlı ya da yüksek frekanslı iş akışları Make'te daha az maliyetli olma eğilimindedir. Basit, düşük hacimli otomasyonlar için fark küçüktür ve Zapier'ın öngörülebilirliği tasarruftan daha değerli olabilir. Karar vermeden önce her zaman kendi özel iş akışınızı güncel planlara göre fiyatlandırın.
Teknik olmayan bir pazarlamacı için hangisi daha kolay?
Çoğu durumda Zapier. Doğrusal tetikleyiciden eyleme modeli ve AI destekli Zap oluşturma, yeni başlayanların veri yapılarını anlamadan dakikalar içinde çalışan bir otomasyon oluşturmasına olanak tanır. Make.com daha güçlüdür ama sizden diziler ve yineleyiciler gibi kavramları öğrenmenizi ister, ki bu daha dik bir ilk tırmanıştır.
Her iki araç da pazarlama iş akışlarında AI kullanabilir mi?
Evet. Her ikisi de bir iş akışının içinde büyük dil modellerini çağıran AI adımları sunar — özetleme, sınıflandırma, taslak hazırlama ya da veri çıkarma — ayrıca AI destekli iş akışı oluşturma. Make'in ayrıntılı veri işlemesi birkaç AI çağrısını zincirlemeyi daha temiz kılarken, Zapier'ın AI eylemleri basit bir Zap'e bırakmak için daha hızlıdır.
Make ya da Zapier'a sahipsem yine de bir içerik aracına ihtiyacım var mı?
İçerik üretimi darboğazınızsa genellikle evet. Make ve Zapier içeriği yönlendirir ve tetikler ama bitmiş, markaya uygun e-postalar, görseller veya videolar üretmez. Zorluğunuz onu taşımaktan çok yeterince iyi içerik üretmekse, özel bir içerik platformu bağlayıcıların yapamayacağı kısmı ele alır.
Make.com ve Zapier'ı birlikte kullanabilir miyim?
Kullanabilirsiniz, ancak çoğu ekip örtüşen maliyetlerden ve bakımdan kaçınmak için birinde standartlaşır. Bazıları yaygın uygulamalardaki entegrasyon genişliği için Zapier'ı, karmaşık iç mantık için Make'i kullanır. Daha yaygın olarak, ekipler nasıl düşündüklerine uyanı seçer ve yaratıcı iş için bir içerik platformuyla eşleştirir.
İlk AI destekli pazarlama kampanyanızı emax.studio adresinde oluşturun — ücretsiz plan mevcut.
Kendi AI video reellerinizi oluşturmaya hazır mısınız?
5 ücretsiz kredi. Kredi kartı gerekmez.
Ücretsiz başla